Relatório Git Github e Python

Relatório para a disciplina de softwares estatísticos

Explicar brevemente os seguintes tópicos:

A adoção de ferramentas que facilitam e automatizam o trabalho é essencial para otimizar processos, especialmente em áreas que envolvem programação. Durante as aulas, foi apresentado o Git e o GitHub, ferramentas fundamentais para organização e versionamento de código. Essas tecnologias são amplamente utilizadas por desenvolvedores e têm grande relevância também para estatísticos que trabalham com programação, pois permitem o controle eficiente de projetos, colaboração em equipe e armazenamento em nuvem.

Além disso, o Git e o GitHub serão utilizados ao longo da disciplina como suporte para o aprendizado de Python, uma linguagem de programação amplamente aplicada em análise de dados e estatística. Este relatório aborda os pontos-chave dessas ferramentas e introduz conceitos básicos de Python.

Git e GitHub:

1. Uma breve história do Git

2. O que são;

3. Para que servem;

4. Comandos básicos: git init, git add, git commit, git push, git pull, git clone;

5. O que é um repositório e um commit.

pip:

1. O que é o pip;

2. Como instalar pacotes com pip install;

3. Exemplos de bibliotecas populares: pandas, numpy, matplotlib, requests.

Conceitos iniciais de Python:

1. Tipos de dados: int, float, str, bool;

2. Variáveis e operadores básicos;

3. Listas, tuplas e dicionários;

4. Estruturas de controle: if, else, elif, for, while;

5. Funções: definição com def, parâmetros, retorno;

6. Importação de bibliotecas com import;

7. Boas práticas: comentários, nomes de variáveis, indentação.

Referências

1. blablabla

• alguma coisa muita coisa italico

git --version

git é uma blablablu